siguranță

Fiabilitatea este numit unul dintre criteriile de testare a calității. stabilitatea în ceea ce privește erorile de măsurare. Există două tipuri de fiabilitate - fiabilitate ca stabilitatea și fiabilitatea și coerența internă.

Fiabilitate ca rezistenta

Rezultatele testelor de stabilitate - posibilitatea de a obține aceleași rezultate în subiectele cu diferite ocazii.

Stabilitatea este determinată prin testarea repetată (retestare).

Se propune această metodă pentru a efectua mai multe măsurători cu o anumită perioadă de timp (de la o săptămână până la un an), în același test. În cazul în care corelația dintre rezultatele diferitelor măsurători să fie ridicat, prin urmare, de testare, destul de fiabile. Cu toate acestea, fiabilitatea nu este toate testele pot fi verificate prin această metodă, deoarece calitatea, efectul sau efectul poate fi pe cont propriu, nu sunt stabile (de exemplu, starea de spirit nostru, care poate varia de la o măsurătoare la alta). Un alt dezavantaj al MP - acesta este efectul obișnuinței. Subiecții sunt deja familiarizați cu acest test, și poate chiar amintesc cele mai multe dintre răspunsurile lor după umplere anterioare.

Fiabilitatea ca consistența internă

Consistența a determinat cuplarea internă a fiecărei celule de testare individuală cu rezultatul general, în măsura în care fiecare element este în conflict cu ceilalți, cât de mult măsoară fiecare întrebare în parte semnul care este direcționat întregul test.

Pentru a verifica coerența internă se aplică:

• Metoda divizare sau metoda de părți autonome
• Metoda de forme echivalente
• alfa Cronbach

Metoda de divizare (Split-o jumătate de fiabilitate)

Această metodă constă în clivaj / separarea aluatului în două părți egale (de exemplu, probleme pare și impare, prima și a doua jumătate), atunci este o corelație între ele. În cazul în care corelația este mare, testul poate fi considerat de încredere.

Metoda de forme echivalente

OIE să se aplice două comparabile una cu cealaltă pentru a forma proba test de mare (de exemplu, formă M L și pentru scală de măsurare Stanford-Binet Intelligence)

Rezultatele obținute atunci când cele două forme au fost comparate și calculează corelație. În cazul în care coeficientul de corelație este mare, prin urmare, testul este de încredere. Dezavantajul acestei metode constă în faptul că aceasta implică un proces lung și laborios, deoarece crearea a două forme echivalente.

alfa Cronbach

In aceasta metoda propusă de Lee Cronbach, în comparație cu variația fiecărui element al dispersiei în întreaga scală comună. În cazul în care rezultatele testelor de răspândire este mai mică decât răspândirea rezultatelor pentru fiecare întrebare, prin urmare, fiecare întrebare are ca scop studierea aceleași caracteristici, proprietăți sau fenomene. Ele produc o valoare care poate fi considerată adevărată. În cazul în care o astfel de valoare nu poate lucra, adică o variație aleatoare obținută atunci când răspunde la întrebări, testul nu este de încredere și Cronbach coeficientul alfa este 0. Dacă toate întrebările sunt măsurate același semn, atunci testul este fiabil și Cronbach coeficientul alfa în acest caz este egal cu 1.

În plus față de fiabilitatea testelor, există și o supraveghere de încredere - fiabilitate mezhnablyudatelskaya. MH - este procentul de experți de monitorizare a rezultatelor coincid unele cu altele.

Fiabilitate și valabilitate

Fiabilitatea indică faptul că rezultatele cercetărilor efectuate aproape de adevăr și validitate arată că rezultatele sunt într-adevăr se referă la fenomenul care este studiată de către cercetători. Valabilitatea studiului este sigur în mod automat, dar reciproca nu este neapărat o consecință. de cercetare de încredere nu poate fi valabilă.